工业企业如何不再望AI兴叹

随着传统制造业提质增效日益艰难以及AI技术快速发展，用AI赋能工业企业突破效率瓶颈势在必行。去年以来，波士顿咨询（BCG）联合世界经济论坛（WEF）共同发起了一项关于AI赋能工业发展的全球研究。调研结果显示，那些成功应用了AI技术的工业企业，生产效率提高了20%以上。这促使近九成的工业企业都努力将AI纳入整体业务规划。但现实却是，只有六分之一的企业实现了目标，大部分仍在望AI兴叹。

作为BCG和WEF调研成果的《把握工业领域AI革命新机遇》白皮书，总结了一套行之有效的“3+2”方法论，即三个阶段、两大基础，以期帮助工业企业加速AI应用，更实现AI的规模化落地，为传统制造业效率提升提供破解之道。

把握AI革命新机遇，应用AI成功转型，工业企业必须走好这样三个阶段：一是从全局、长远视角出发，做好AI战略规划，科学设定以价值为导向、可持续、可落地的远景目标，并据此确定要开发的AI应用。同时，采取试点方式快速实现AI应用，不仅可以加快树立信心，还能为后续规模化应用积累经验。二是迈好“五步”，完成横跨整个生产网络的AI布局,即深入诊断、分析企业发展现状，科学规划、出台关于AI战略的整体规划，细化方案、制定解决方案和举措，高效落地、在试点工厂验证能力建设计划、公司治理和变革管理方案等，全面推广AI技术解决方案等。三是走在前沿，AI的快速迭代决定了企业要时刻保持技术敏锐，跟进技术最新进展，动态验证并更新此前设定的技术路线图和目标，并主动将最新、最前沿的AI技术为我所用。

BCG强调，AI布局向整个生产网络扩展，并有效提升工业企业整体生产力、灵活性、可持续性，是AI落地的终极目标。要实现这一目标，组织、技术这两大基础至关重要。

相关调研中呈现的普遍观点，是企业组织对AI落地的影响，往往比技术本身大得多。其主要涉及5个关键方面，即良好的公司治理、过硬的技术实力、有效的变革管理、广泛的跨界合作以及合规的生产经营。

AI革命是数据技术的革命，数据是AI的关键特征，也是AI发展的根本。因此，相关技术基础重在满足AI的数据需求。这就涉及几个关键方面，如可靠的数据来源、高效的数据处理、友好的应用交互、强大的计算能力、实时的通信连接、严密的网络安全等。

BCG和WEF这份白皮书为工业企业如何进一步加强AI赋能、释放AI价值提出了行之有效的建议：工业企业通过依次走好站上高处、迈好“五步”、走在前沿三个阶段，扎实建设组织、技术两大基础，从而实现AI在企业内的高效落地，并在全生产网络内规模化推广。

（世界经济论坛）